Yorumlar
Henüz yorum yazılmamış.
Yorum Yaz
Eklenme Tarihi: 09 Ağustos 2016, 23:18 Ekleyen: igures / Bu Makale 120 Kez Görüntülendi
Veri odaklı, özellikle sayısal verileri kullanıcıya sunan uygulamalar neden iyi değil ve onları nasıl daha iyi hale getirebiliriz?
Kullanıcı verisi uluslararası bir değer haline geldi. Alışveriş listenizden tutun, kalp atışlarınıza kadar bütün veriler kullanıcılarına dijital deneyimler yaşatmak isteyen şirketler tarafından toplanıyor. Bu durum birçok veri odaklı kullanıcı arayüzlerinin iyi olmaması problemini de beraberinde getiriyor. Genelde arayüzler güzel görünüyor fakat veri ile verimli bir şekilde iletişim kurmuyorlar veya altta yatan harika bir veri setleri olmasına rağmen, bu setler kullanıcılara görsel anlamda çekici gelmiyor.
Bu sorunun en önemli nedenlenden biri de kullanıcı deneyimi tasarımı ve veri biliminin ayrı çalışması. Dijital ajanslarda kullanıcı deneyimi tasarımcıları ve data analistleri aynı çatı altında çalışsalar da, kullanıcı deneyimi daha çok sanat, tasarım ve psikoloji temelliyken; veri bilimi daha çok teknoloji, mühendislik ve veri analitiğinden besleniyor. Bu nedenle iki disiplinden insanlar aynı dili konuşmuyorlar.
Veri, insanların fiziksel ve dijital ortamlarla olan ilişkilerini değiştirmeye devam edecek. Aynı zamanda, veriyi aramak ve onunla ilişki kurmak artık sadece analistlerin ve uzmanların görev tanımına girmiyor. Pazarlamacılar ve tüketiciler de artık oyuncu haline geldiler. Bu durum bilginin toplanması, farklı platform ve cihazlarda tüketilme yolunu tamamen değiştiriyor. Bu değişimin en büyük nedenlerinden biri genelde statik içeriği olan ve kısıtlı etkileşim imkanı sunan web sayfalarından dinamik içerik ve kullanıcıların aksiyon almasına olanak sunan web uygulamalarına geçiş yapmış olmamız.
Tasarımcılar etkileşimi sağlamak açısından daha da önemli hale geldiler. Fakat tasarımcılar genelde deneyimin arkasındaki veri yapılarını ve yöntemleri anlamıyorlar. Bu daha çok, insan davranışlarını analiz ederek ve belli örüntüler bulmaya çalışarak şirketlerin tüketicilerini anlamalarına yardım etmek amacıyla sayısal veri ve ölçüm stratejileri kullanan analistlerin işi.
İki tarafın işbirliğini sağlamak amacıyla tasarım ögeleri de gerçek zamanlı ve kullanıcıdan alınan bilgiye göre işlev kazanabilecek şekilde tasarlanmalı. En iyi deneyimi sağlamak için, verinin nasıl sunulması gerektiğini belirlemek amacıyla daha gelişmiş uygulamalar yapılmalı. Aynı zamanda aşağıdaki prensipleri izlemek, kullanıcı deneyimi tasarımcılarının veri odaklı kullanıcı arayüzlerini daha iyi tasarlamalarına yardım edebilir:
Birden fazla veri kaynağı kullanın.
Big data her ne kadar veri odaklı uygulamalarda kullanıcı deneyiminin merkezinde olsa da, sadece resmin yarısını temsil eder. Big data site analitiği, alışveriş geçmişi, sosyal medya aktivitesi ve websitesi tıklama haritası gibi, makineler tarafından oluşturulan sayısal veri setlerinden oluşur. Bu veri kullanıcıların interneti nasıl kullandıklarını açıklayarak tasarıma yardımcı olur, fakat bazı kararların nasıl alındığını açıklamaya yardım etmeyecektir.
İşte burası kullanıcı görüşmeleri, odak grupları ve online anketlerden gelen sayısal veriler gibi kaliteli verinin işin içine girdiği kısımdır. Bir kullanıcının ne yaptığını ve neden yaptığını anlamanın anahtarı big data ve kaliteli veriyi beraber kullanmaktan geçer.
